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            人工智能幾大態度:你愿意為追蹤疫情,而犧牲個人數據嗎?

            2020-07-23 10:04:30  來源:科技行者

            摘要:最近一系列圍繞AI進行的調查、研究、預測和其他定量評估突顯了目前全球企業采用AI的狀態、深度學習的未來前景、以及消費者對于疫情期間追蹤接觸者相關隱私問題的態度。
            關鍵詞: 人工智能 態度
              最近一系列圍繞AI進行的調查、研究、預測和其他定量評估突顯了目前全球企業采用AI的狀態、深度學習的未來前景、以及消費者對于疫情期間追蹤接觸者相關隱私問題的態度。
             
              數據的生命,人工智能的動力
             
              74%的澳大利亞受訪者、81%的德國受訪者、84%的美國受訪者表示,他們擔心疫情期間進行的數據收集會泄露他們太多的隱私信息;86%的美國受訪者表示,他們擔心這些數據被用于疫情之外的目的,81%的受訪者擔心數據會被用于定向廣告投放;78%的美國受訪者認為,Apple、Fitbit或Amazon這樣的消費級硬件企業不會追蹤他們的生物特征數據;75%的受訪者認為,Netflix和Hulu等流媒體服務不會收集他們在在線媒體上的消費信息; 59%的法國受訪者、52%的英國受訪者和49%的美國受訪者認為,社交媒體企業不會追蹤他們的帖子內容;37%的受訪者表示,即使得到經濟上的補償,他們也不愿把數據共享給企業;27%的受訪者不確定是否值得犧牲個人數據;消費者擔心政府會追蹤消費者數據,包括74%的德國受訪者、73%的荷蘭受訪者、70%的美國受訪者;消費者不愿意與執法機構共享他們的數據,只有22%的德國受訪者和24%的美國受訪者愿意這么做。23%的美國受訪者認為,政府會收集他們的離線對話數據。[Okta和Juniper Research對6個國家(澳大利亞、法國、德國、荷蘭、英國、美國)的12000人所做的調查]
             
              與大多數其他國家相比,美國人不那么愿意將個人數據放心地交給政府。在美國,只有一半的受訪者表示,他們愿意將個人數據分享給政府,用于追蹤和控制疫情。法國(47%)和日本(44%)受訪者分享個人數據的意愿更低。91%的中國受訪者表示,可以向政府提供更多數據。印度和沙特阿拉伯約有四分之三的公民愿意分享個人數據,加拿大和德國大約是二分之一。[Edelman Trust Barometer 2020]
             
              雖然將近60%的美國受訪者表示,他們會自愿進行自我報告以協助追蹤疫情,但只有40%的受訪者表示他們愿意信賴別人。美國政府是最不受信任的國家,只有31%的受訪者表示會信賴美國聯邦政府收集和保護個人信息和數據,以追蹤接觸者;32%的受訪者信任私營公司,38%的受訪者信任州和地方政府。[IBM]
             
              42.5%的網絡安全主管表示,他們會考慮向勒索軟件支付贖金。[《華爾街日報》對389家公司所做的調查]
             
              企業采用人工智能
             
              Vanguard的機器人顧問管理著約1500億美元資金;輝瑞公司擁有約150個AI項目,其中許多涉及市場營銷和銷售,但不涉及藥物開發。CapitalOne擁有約1000個AI項目,主要涉及用于信貸、風險、市場營銷的機器學習技術;谷歌/Alphabet擁有數千個AI項目,主要涉及搜索、廣告、自動駕駛汽車等領域。[Tom Davenport]
             
              約30%的企業在生產環境中部署了多個AI應用;36%的AI程序仍處于開發階段;55%的受訪者表示,他們是AI部署的“先驅”,他們一邊學習AI,一邊使用AI。有48%的受訪者表示,安全是頭等大事;有49%的大型企業和31%的小型企業認為,他們對AI最大的預期收益是提高IT運營效率。[Informa Tech、InformationWeek和ITPro Today對北美300名技術決策者所做的調查]
             
              有73%的受訪企業認為,AI對他們能否取得成功至關重要(2019年這一比例為68%),但49%的受訪企業認為,他們在AI方面是落后的;82%的企業在業務中使用了AI,有14%的企業沒有使用任何形式的AI。從2019年到2020年期間,稱AI預算超過500萬美元的企業數量增加了1倍;2020年,稱采用了全球云機器學習提供商的受訪者數量,是采用了全球主要云廠商數量的4倍,包括微軟Azure(49%)、Google Cloud(36%)、IBM Watson(31%)、AWS(25%)和Salesforce Einstein(17%);有40%的受訪者稱,缺乏數據或數據管理是成功使用AI最大的障礙。[Appen對374位企業高管所做的調查]
             
              未來兩年,自動化技術和實踐將成為企業是否具有彈性的關鍵,包括客戶服務自動化(69%)、員工服務自動化(54%)、供應鏈自動化(39%)、機器人流程自動化(37 %)。[Inference Solution對503位美國IT決策者所做的調查]
             
              CIO們預計,今年他們在人工智能、機器學習和過程自動化項目上的支出將增長約7%,低于第一季度預期的11%。他們預計,今年整體技術預算將減少4.4%,低于今年初預期的增長3.5%。[摩根士丹利在5月和6月對100位美國和歐洲CIO所做的進行的調查]
             
              93%的CIO和CDO表示,他們在企業組織內推動AI的普及必須考慮道德因素。67%的受訪者表示,不會監控他們的模型以確保持續準確性并防止模型漂移;65%的受訪者表示,組建具有所需技能的團隊,是AI普及過程中的一大障礙。[FICO和Corinium對100多位C級分析和數據主管所做的調查]
             
              深度學習的未來
             
              通過對1058篇研究論文進行分析,了解深度學習的性能是如何取決于圖像分類、對象檢測、問題解答、命名實體識別、機器翻譯等領域的計算能力,結果發現,在這些領域計算需求正在迅速增加,但是這些要求從技術和經濟承受能力方面來說,都是存在阻礙的。得出的結論是,從經濟、技術和環境方面來說,當前的發展正在變得不可持續,應用的持續發展需要顯著提高計算效率,要么必須轉向采用深度學習,那么必須轉向采用另一種機器學習模式。[arXiv]
             
              人工智能相關融資
             
              得到融資最多的美國人工智能初創公司包括:UiPath,已公開股權融資超過12億美元,包括2020年7月的2.25億美元E輪融資;Indigo Ag(11億美元)和Nuro(10億美元);今年有14家美國AI初創公司獲得新的融資,去年是16家公司。[CBInsights]
             
              6月,以色列AI初創公司在總計23輪融資中共籌集3.2億美元資金。[StartupHub.ai]
             
              人工智能市場預測
             
              全球醫療機器人市場將從2019年的19億美元增長到2025年的54億美元[Omdia]
             
              到2025年,全球AI軟件市場預計將以34.9%的復合年增長率增長,達到近1000億美元[Omdia]
             
              AI相關引言
             
              “數據的傳輸速度比疾病慢,”——Umair Shah博士,“美國新冠病毒應對的瓶頸:傳真機”,《紐約時報》
             
              “我們堅信,那些正確利用數據的企業,在任何領域都將成為贏家。”——Travels首席技術、首席運營官Mojgan Lefebvre
             
              “[投資者]非常喜歡聽那些用全新方式講述的傳統產業的故事。”——Lemonade首席財務官Tim Bixby

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            責編:zhangwenwen
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